统计中的查找计数方法

本文以选票统计问题为例,讨论了3种查找计数方法(顺序法、二分法、插值法)在统计中的应用,提出了一种新颖的查找计数方法——一次到位法,给出了用FOXPLUS数据库语言编写的算法子程序,并比较了它们各自的特点和适用范围。     

一种基于迭代投票的无线传感器网络安全定位算法

绝大多数的定位算法都是基于信标节点的坐标信息计算未知节点的坐标信息,因此,信标节点的可信性至关重要.无线传感器网络在敌对环境中易受攻击,由此提出了一种安全定位算法.在算法中,节点间无需坐标交换,可直接迭代投票选出可信的信标节点进行定位,并通过仿真验证算法有效性.     

支持多种安全级别的文件加密工具设计

针对目前加密工具存在加密算法单一、密钥管理不方便、密文文件共享不安全、文件重要性未区分等问题,设计了一个支持多种安全级别的文件加密工具。该工具的密钥随机生成,按用户分组组织,保存于密钥文件中,并按照文件的重要性,把它分成一般、中等和高3个安全级别。一般和中等安全级别文件加解密时,自动从密钥文件中查找密钥,而后者解密时需要进行用户认证,高安全级别文件的密钥不在密钥文件中,加密时随机生成,用投票者的公钥加密后保存到服务器,解密时需要所有投票者同意才能解密。该工具加密时随机选择加密算法,密钥无需用户记忆,通过密钥管理保证不同级别密文文件共享的安全,既具有操作的方便性,又具有较高的安全性。     

自适应SINR门限的自动邻区关系生成算法

在长期演进(LTE)系统中,为保证终端通信的正常进行,每个小区需要维护一张邻区列表,该表决定终端切换的范围和方向.传统的相邻小区列表配置是网络工程师根据现场勘测情况进行配置,这样不仅会消耗大量的时间和人力,而且不具有全网统计性.笔者提出一种基于自适应SINR门限的自动邻区关系生成算法.该算法引入了自适应SINR门限以及"投票模型",充分考虑到了LTE网络中的小区类型,并能有效反映实际的网络环境,最终实现动态的相邻小区列表管理.通过仿真评估不同的SINR取值对相邻小区列表的冗余率和准确率的影响,获取了该算法的增益.     

选举投票系统中主机软件的设计与实现

为了提高基于OCR技术的选举投票系统效率,提出了系统主机端软件的设计方法.该方法将主机端软件和票箱端软件统一起来考虑,充分考虑选举信息,利用选票中相关对象的位置数据设计选票,将选票格式数据发送到票箱,实现一系列选举投票系统功能,从而开发出一套主机端软件.该方法使得选票版面可以更复杂、基于选票格式数据而设计的票箱端识别软件定位速度更快,有效提高了系统效率,选举投票系统更加完善.     

基于二次判断的无线多传感器跌倒监测系统

通过研究跌倒事件,设计了一种基于多传感器的穿戴式跌倒监测系统.将加速度传感器、磁传感器和压力传感器相结合,采集相互独立的实时数据,并利用阈值和表决算法进行二次判断来提高系统的跌倒识别率.系统实时监测跌倒事件,并根据报警设置提醒误判或者通知家属以得到及时救助.实验结果表明,该系统有较高的识别率和可靠性,适合应用于跌倒监测系统.     

一个无需中央机构的电子投票协议

利用ELGamal加密体制设计了一个简单高效且无需中央机构的电子投票协议。在该协议中，所有的投票者共同生成一个密钥，并用该密钥加密选票，使选票内容保密；在投票时，投票者利用不可区分的知识证明来保证选票的有效性与隐匿用户的选择。投票结果由投票者们共同确定，而且该结果是可公开可验证的。与文献[5]中的无需中央机构的电子投票协议相比，该协议所需进行的轮数与投票者的数目无关，投票者的计算量小。     

Android malware detection based on improved random forest

Aiming at the defect of vote principle in random forest algorithm which is incapable of distinguishing the differences between strong classifier and weak classifier,a weighted voting improved method was proposed,and an improved random forest classification (IRFCM) was proposed to detect Android malware on the basis of this method.The IRFCM chose Permission information and Intent information as attribute features from AndroidManifest.xml files and optimized them,then applied the model to classify the final feature vectors.The experimental results in Weka environment show that IRFCM has better classification accuracy and classification efficiency.     

一种基于半监督主动学习的动态贝叶斯网络算法

本文提出一种基于半监督主动学习的算法，用于解决在建立动态贝叶斯网络(DBN)分类模型时遇到的难以获得大量带有类标注的样本数据集的问题．半监督学习可以有效利用未标注样本数据来学习DBN分类模型，但是在迭代过程中易于加入错误的样本分类信息，并因而影响模型的准确性．在半监督学习中借鉴主动学习，可以自主选择有用的未标注样本来请求用户标注．把这些样本加入训练集之后，能够最大程度提高半监督学习对未标注样本分类的准确性．实验结果表明，该算法能够显著提高DBN学习器的效率和性能，并快速收敛于预定的分类精度．     

一种关系型数据库的数字水印算法

论文提出了一种数据库的水印嵌入和提取检测算法,利用数值型数据允许误差,嵌入水印信息。同时,在水印提取和检测算法中采用二次投票机制,为水印提供了较好的鲁棒性。